How to apply Artificial Intelligence in Business

Cómo aplicar la inteligencia artificial en los negocios

El 42% de las empresas en Europa utilizan actualmente al menos una tecnología de IA, una cuarta parte utiliza al menos dos tipos y el 18% tiene planes de adoptar tecnologías de IA en los próximos dos años. Según el último informe publicado por la consultora McKinsey & Company , el uso de inteligencia artificial por parte de las empresas ha aumentado un 25% respecto a años anteriores, generando mayores ingresos para todas ellas.

 

Lo cierto es que las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial en los negocios son prácticamente ilimitadas y constantemente surgen nuevas formas de aplicar la tecnología dentro de las industrias.

Aprovechar la inteligencia artificial en la gestión de proyectos, detección de riesgos laborales, logística, marketing o acciones financieras permite a las empresas adelantarse a las tendencias a largo plazo, evitando pérdidas millonarias, asegurando una toma de decisiones acertada, impulsando la rentabilidad empresarial y generando más seguridad para el personas que frecuentan el sitio.

El potencial innovador disruptivo de la Inteligencia Artificial en las empresas ofrece la detección de nuevos modelos de negocio, productos, servicios y operaciones que permitan a los gerentes de la empresa desarrollar estrategias de crecimiento a través de la Curva de Valor-Precisión AI, AI-Flywheel y AI-Moat, creando ventajas competitivas inmejorables. a largo plazo.

Identificación de valor, riesgos y oportunidades

Los casos que utilizan IA están creciendo cada vez más y han informado de una tendencia notable en la adopción dentro de las empresas que se centran en:

  • Desarrollo de sistemas optimizados para encontrar nuevas mejoras de productos basadas en IA
  • Para optimización de operaciones
  • Análisis y automatización de servicios al cliente
  • Evaluación y detección de riesgos
  • Optimización de procesos logísticos
  • Medición del rendimiento y el mantenimiento en la fabricación
  • Análisis y predicción de cualquier tipo de situación

La implementación de IA en cualquiera de estas áreas ha reportado un aumento de ingresos en las empresas que lo han implementado debido a la optimización de recursos, previsión de ventas o detección de demanda. La IA no solo mejora las operaciones diarias de una empresa, sino que también garantiza la eficiencia y multiplica el retorno de la inversión.

 

Desde el momento en que una empresa toma conciencia de que necesita implementar Inteligencia Artificial para acelerar su proceso de crecimiento y posicionamiento en el mercado, pasa por varias etapas.

Las tres fases de la adopción de la inteligencia artificial

Cada fase contiene diferentes dimensiones a lo largo de las cuales se pueden medir los indicadores clave de rendimiento (o KPI) para explorar la adopción de la IA en las empresas.

  1. Conciencia de la IA

A study by the European Commission analyzes the level of knowledge that managers have about Artificial Intelligence and highlights that 87% of executive leaders recognize anomaly detection as one of the great assets of AI. 96% of companies identify AI with autonomous machines.

  1. AI Adoption

However, awareness is only the first step towards AI adoption in an enterprise. According to the survey, 42% of companies describe themselves as “adopters” of Artificial Intelligence technologies, while another 40% say they do not currently use or plan to use any type of AI in their business, at least for the next 2 years.

The study reveals that 18% of the remaining companies represent a considerable proportion that have plans to adopt AI in the next two years.

Looking globally, larger companies stand to benefit the most from AI adoption, given their greater economies of scale and ROI potential. Therefore, it is not surprising to find that almost twice the proportion of large enterprises (39%) use two or more AI technologies compared to micro (21%) and small enterprises (22%).

But what types of Artificial Intelligence are most commonly used by companies?

Some industries use AI for its ability to expand customer understanding through natural language processing (NLP), sentiment analysis, etc.; while others use it to support everyday human tasks by automating processes or to make daily activities more efficient and accurate through high-performance video processing and data prediction.

 

  1. PSector outlook

Each sector has a specific goal or problem that needs to be solved and Artificial Intelligence is the perfect support to invest its resources and let technology do its job.

Although companies encounter internal barriers when they want to implement AI solutions in their businesses, the most common ones point to the difficulties of hiring new staff with the right skills, the cost of adoption that developing a customized intelligent solution can generate, or the investment involved in adopting new agile business processes.

If we analyze the future prospects with these data, the diversified adoption of the different types of Artificial Intelligence at an accelerated pace is expected in the coming years, which would represent a healthy growth of the sectors.

 

Visual Artificial Intelligence Use Cases

La Inteligencia Artificial permite detectar y alertar instantáneamente cualquier situación que sea de interés para el negocio. Por ejemplo, en qué parte del supermercado hay más gente, en qué día y a qué hora.

También es posible generar alertas proactivas basadas en una configuración de sensor basada en objetivos para detectar y alertar instantáneamente situaciones que puedan surgir en la cadena de suministro o sector logístico a través de notificaciones directas.

Si sumamos la analítica predictiva al procesamiento automático de video, es posible generar pronósticos para que las empresas puedan desarrollar un plan de acción personalizado en función de los casos individuales.

En Perspectiv, con los datos recopilados por el sistema de inteligencia artificial, generamos automáticamente porcentajes que reflejan probabilidades que pueden ser de riesgos u oportunidades de mercado.

Todo ello reduce costes en acciones innecesarias o acciones automatizables, mejora los procesos y te diferencia de la competencia al hacer las cosas de forma avanzada para que puedas obtener datos y tomar decisiones sobre la marcha.

En Perspectiv combinamos la inteligencia artificial visual y los datos para aumentar las ganancias comerciales basadas en la predicción.

La tecnología de Perspectiv asegura que las soluciones basadas en Inteligencia Artificial y procesamiento de video de alto rendimiento estén enfocadas a observar, monitorear y detectar situaciones para aumentar las ganancias comerciales a través de la predicción, evitando riesgos a través del análisis de grandes cantidades de datos.

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