Actualmente, el 42% de las empresas en Europa utilizan al menos una tecnología de IA, una cuarta parte utiliza al menos dos tipos y otro 18% tiene planes de adoptar tecnologías de IA en los próximos dos años. Según el último informe publicado por la consultora McKinsey & Company , el uso de la inteligencia artificial en empresas ha aumentado un 25% más que años anteriores , generando en todas ellas mayores ingresos.
Lo cierto es que las aplicaciones que tiene la Inteligencia Artificial en los negocios son prácticamente ilimitadas y constantemente surgen nuevas maneras de aplicar la tecnología dentro de las industrias.
Aprovechar la inteligencia artificial en la gestión de proyectos, detección de riesgos laborales, acciones logísticas, de marketing o finanzas permite que a largo plazo las empresas se adelanten a las tendencias, eviten pérdidas millonarias de dinero, aseguren la toma decisiones acertadas, impulsen la rentabilidad de los negocios y generen más seguridad para las personas que hacen vida en el lugar.
El potencial innovador disruptivo de la Inteligencia Artificial en las empresas ofrece la detección de nuevos modelos de negocio, productos, servicios y operaciones que permiten a los directivos de las compañías desarrollar estrategias de crecimiento mediante la Curva de Valor-Precisión de la IA, la AI -Flywheel y el AI-Moat, creando ventajas competitivas imbatibles a largo plazo.
Identificar el valor, riesgos y oportunidades de la inteligencia artificial
Los casos de uso de IA que están creciendo cada vez más y han reportado una tendencia notable en la adopción dentro de las empresas que se centran en:
- El desarrollo de sistemas optimizados para encontrar nuevas mejoras de productos basados en IA
- Para la optimización de operaciones
- Análisis y automatización de servicios para los clientes
- Evaluación y detección de riesgos
- Optimización en procesos logísticos
- Mantenimiento y medición del rendimiento en manufactura
- Análisis y predicción de cualquier tipo de situación
La implementación de la IA en cualquiera de estas áreas ha reportado el aumento de los ingresos de las compañías que lo implementan por la optimización en los recursos, previsión de ventas o detección de demanda. La IA no solo mejora las operaciones diarias y cotidianas que pueda tener una empresa, también garantiza su eficacia y multiplica el retorno de la inversión.
Desde el momento en el que una empresa toma conciencia de que necesita implementar la Inteligencia Artificial para acelerar su proceso de crecimiento y posicionamiento en el mercado, pasa por varias etapas.
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Las fases de la adopción de la Inteligencia Artificial
Cada fase contiene diferentes dimensiones en las que se pueden medir los indicadores clave de rendimiento o KPIs, para explorar la adopción de la IA en las empresas.
- Conciencia de la IA
Un estudio de la Comisión Europea analiza el estado de conocimiento que tienen los directivos sobre la Inteligencia Artificial y recalca que el 87% de los líderes ejecutivos reconocen la detección de anomalías como uno de los grandes valores de la IA. El 96% de las empresas identifica la IA con máquinas autónomas.
- Adopción de la IA
Sin embargo, la concienciación es sólo el primer paso hacia la adopción de la IA en una empresa. De acuerdo a la propia encuesta, 42% de las compañías se representan como «adoptadores» de tecnologías de Inteligencia Artificial, mientras que otro 40% asegura que actualmente no utilizan, ni tienen previsto utilizar ninguna tipología de IA en sus negocios, al menos en los próximos 2 años.
El estudio revela que el 18% restante de las empresas representa una proporción considerable que tiene planes de adoptar la IA en los próximos dos años.
Si analizamos a nivel global, las empresas más grandes son las que más se pueden beneficiar de la adopción de la IA, dadas sus mayores economías de escala y su potencial retorno de la inversión. Por lo tanto, no es sorprendente encontrar que casi el doble de la proporción de grandes empresas (39%) utiliza dos o más tecnologías de IA en comparación con las microempresas (21%) y las pequeñas empresas (22%).
Pero, ¿qué tipo de Inteligencia Artificial son las más utilizadas por las empresas?
Algunos sectores utilizan la IA por su capacidad para ampliar la comprensión de los clientes a través del procesamiento del lenguaje natural (PLN), el análisis de los sentimientos, etc); mientras que otros, la utilizan para apoyar en las tareas cotidianas de los humanos, automatizando procesos o para hacer más eficientes y precisas las actividades diarias con el procesamiento de vídeo de alto rendimiento y predicción de datos.
- Perspectivas del sector
Cada sector tiene un objetivo o problema concreto que necesita solucionar y en la Inteligencia Artificial el apoyo perfecto para depositar sus recursos y dejar a la tecnología hacer su trabajo.
Es por eso que las empresas prefieren buscar sistemas y softwares listos para usar (59%) , aunque un 38% busca contratar a proveedores externos para desarrollar sus propias aplicaciones, mientras que solo un 20% de los directivos opta por modificar el software de IA , directamente en casa.
A pesar de que las compañías sufren barreras internas cuando quieren implementar soluciones de Inteligencia Artificial en sus negocios, las más comunes apuntan a las dificultades de contratar personal nuevo relacionado a las habilidades adecuadas, el costo de la adopción que puede generar desarrollar una solución inteligente , la inversión que pueda costar adoptar nuevos procesos operativos ágiles.
Si con estos datos analizamos un futuro, para los próximos años se espera la adopción diversificada de las distintas tipologías de Inteligencia Artificial en un ritmo acelerado, lo que representaría un crecimiento saludable de los sectores.
Casos de uso de la Inteligencia Artificial Visual
La Inteligencia Artificial permite detectar y alertar al momento de cualquier situación que le interese al negocio. Por ejemplo, en qué punto del supermercado las personas se concentran más, qué día ya qué hora.
También es posible generar avisos proactivos en una configuración de sensores basada en objetivos para detectar y alertar al momento situaciones que pueden presentarse en Supply Chain o el sector logístico, a través de notificaciones directas.
Si además al procesamiento de vídeo automático agregó la analítica predictiva , es posible generar previsiones para que las empresas desarrollen un plan de actuación personalizado, según el caso.
En Perspectiv , con los datos recopilados por el sistema de inteligencia artificial generamos automáticamente porcentajes que reflejan las probabilidades, puede ser de riesgos u oportunidades de mercado.
Todo esto lo que hace es que se reduce los costos en acciones innecesarias o que pueden ser automatizadas, se mejoren procesos y logres diferenciarte de la competencia al hacer las cosas de una manera avanzada, que te permita obtener datos y tomar decisiones al momento.
En Perspectiv combinamos la Inteligencia Artificial Visual y los datos para aumentar las ganancias de los negocios con la predicción.
La tecnología de Perspectiv asegura que las soluciones basadas en Inteligencia Artificial y procesamiento de vídeo de alto rendimiento estén enfocadas en observar, monitorizar y detectar situaciones que permitan aumentar las ganancias de los negocios con la predicción, al mismo tiempo que evita riesgos a través del análisis de grandes cantidades de datos.
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